如何构建多智能体研究系统(翻译)
我们的研究功能使用多个Claude智能体来更有效地探索复杂主题。我们分享了构建这个系统时遇到的工程挑战和学到的经验教训。
我们的研究功能使用多个Claude智能体来更有效地探索复杂主题。我们分享了构建这个系统时遇到的工程挑战和学到的经验教训。
在之前的文章中介绍过 MCP:《MCP 和 Function Calling:概念》和《MCP 和 Function Calling:示例》。
我一直认为 C 端软件和 AI 的结合会更顺畅一些,例如,笔记工具“墨问”最近推出了 MCP 功能,允许我在各种客户端中与 AI 交互,并将结果通过 MCP 保存至其中。
在上一篇《MCP 和 Function Calling:概念》中简单介绍了 MCP 和 Function Calling 的基础概念和执行逻辑。
随着人工智能的快速发展,大型语言模型(LLMs)逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。然而,尽管模型强大,但其能力仍存在局限性,比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。
尽管现在有各种各样的推理模型,但提示词依然很重要,甚至可以玩出很多创意,我觉得提示词是一门艺术。
1、3 月 3 号听张小珺 Jùn|商业访谈录的《对 Manus 创始人肖弘的 3 小时访谈:世界不是线性外推,做博弈中的重要变量》时就知道了 Manus,当时没啥感觉。没想到才过来几天就爆火了。
一、DeepSeek 创始人是谁?
春节期间,DeepSeek 掀起了一股热潮,成为了科技领域的热门话题。身边很多非圈内人士茶余饭后也在讨论 DeepSeek,足以见得其火爆程度。
随着凌晨第十二天的 o3 模型的发布,OpenAI 连续 12 天的 AI 发布会结束了。下面回顾下这十二天都发布了些啥。