12个问题深入理解DeepSeek（含开源周内容）

Tue, 04 Mar 2025 09:21:00 +0800

一、DeepSeek 创始人是谁？

DeepSeek 的创始人是梁文锋，1985 年出生。他的职业生涯分为两个大的阶段，先做金融，再做 AI。

1、2015 年: 创立杭州幻方科技，专注于通过数学和 AI 进行量化投资 3、2023 年 5 月: 宣布进军通用人工智能 (AGI) 领域 3、2023 年 7 月: 成立大模型公司 DeepSeek，致力于前沿 AI 技术研发

梁文锋与其他 AI 模型的研究者不同，没有海外经历，毕业于浙江大学电子工程系人工智能方向。整个 DeepSeek 的研发团队也基本都是本土成员。

下面是梁文锋的一些访谈资料：

https://www.bilibili.com/video/BV1LQFQeFEAZ https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA

二、为什么 DeepSeek 能出圈？

1、DeepSeek R1 的效果从测试数据上看，和 o1 差不多，有的方面甚至超过了 o1 。

2、DeepSeek 的 R1 是开源的，而且还是最宽松的 MIT 协议。

3、在技术上有创新，而不只是 Follow 国外的技术。

4、因为创新，成本大幅降低，所以 API 的接口相比 OpenAI 也便宜得离谱。

5、最重要的，DeepSeek 是一家中国公司。

三、DeepSeek 的发展历程是什么样的？

1、2023 年 5 月，DeepSeek（深度求索）成立。

2、2023 年 11 月，DeepSeek Coder 发布，现在依然是开源代码模型的标杆。

3、2024 年 2 月，DeepSeek Math 发布，7B 模型逼近 GPT-4 的能力。

4、2024 年 3 月，DeepSeek VL 发布，作为自然语言到多模态的初探。

5、2024 年 5 月，DeepSeek V2 发布，成为全球最强开源通用 MoE 模型。

6、2024 年 6 月，DeepSeek Code V2 发布，成为最强开源代码模型。

7、2024 年 9 月，DeepSeek V2.5 发布，融合通用和代码能力的全新开源模型。

8、2024 年 11 月，DeepSeek R1 Lite 预览版上线，展现了公开的完整思考过程，没错，就是 OpenAI o1 藏着掖着的那个。

DeepSeek R1震撼登场：从介绍到使用

Sat, 08 Feb 2025 16:31:00 +0800

春节期间，DeepSeek 掀起了一股热潮，成为了科技领域的热门话题。身边很多非圈内人士茶余饭后也在讨论 DeepSeek，足以见得其火爆程度。

介绍

DeepSeek 全称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月 17 日。由知名量化投资机构幻方量化创立并孵化。

幻方量化是中国顶尖的对冲基金公司，擅长利用 AI 算法优化金融交易策略。其强大的算力资源和技术积累为 DeepSeek 的研发提供了硬件支持和资金保障。

DeepSeek 的创始人梁文峰出生于 1985 年，17 岁考入浙江大学，拥有信息与电子工程学硕士学位。2023 年，梁文锋宣布进军通用人工智能（AGI）领域，创办了 DeepSeek，致力于开发真正人类级别的人工智能。

DeepSeek 近期发布了三个模型，分别是：24 年 12 月 26 的 DeepSeek V3、25 年 1 月 20 日发布了 DeepSeek R1、25 年 1 月 28 日发布的多模态模型 Janus-Pro 。

V3：该模型是混合专家（MoE）架构，参数量达 6710 亿，激活参数为 370 亿，预训练数据量为 14.8 万亿 token。在百科知识（MMLU、GPQA）、长文本（DROP、LongBench v2）、代码（Codeforces）、数学（AIME 2024、CNMO 2024）等评测中超越主流开源模型（如 Qwen2.5-72B、Llama-3.1-405B），并与 Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o 等闭源模型性能持平。 R1：专注于数学、代码、自然语言推理任务，性能对标 OpenAI o1 正式版，部分测试（如AIME 得分率 79.8% vs. o1 的 79.2% ）实现超越。API 调用成本仅为 OpenAI o1 的3.7%（输出 Token 每百万 16元），训练总成本约 550 万美元，算力需求显著低于同类模型 Janus-Pro：作为 DeepSeek 首款开源多模态模型，Janus-Pro 支持视觉、语言等多模态输入输出，填补此前 V3 模型仅限文本交互的局限。

我是 DeepSeek 的早期用户，开始使用时，只有网页版，非常简陋，还没有历史记录，但回答问题的效果不错，特别是编程相关。给我的感觉是认真在做模型，在应用层面不太重视。即便是到现在，依然没有花哨的应用层功能，硬是靠强大的模型能力和创新火出圈了。

DeepSeek R1 的技术报告地址如下：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

使用

网页端

浏览器访问这个地址：https://chat.deepseek.com/ ，手机号或者微信注册，登录后如下图：

深度思考后面括号里写的是 R1，说明使用的是 R1 模型，深度思考和联网搜索可以同时勾选，比如我让评价射雕的电影，可以看到 DeepSeek 先搜索网页，再进行深度思考，思考过程也会显示在页面中：

APP

DeepSeek 最近推出了移动端，网页版的左下角有下载二维码。抛开最近的稳定性不谈，可以免费在电脑和手机上使用 R1 模型，已经非常良心了。

DeepSeek on 冯威的博客

12个问题深入理解DeepSeek（含开源周内容）

一、DeepSeek 创始人是谁？

二、为什么 DeepSeek 能出圈？

三、DeepSeek 的发展历程是什么样的？

DeepSeek R1震撼登场：从介绍到使用

介绍

使用

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