<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>工具 on 冯威的博客</title><link>https://fwhyy.com/tags/%E5%B7%A5%E5%85%B7/</link><description>Recent content in 工具 on 冯威的博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 12 Feb 2026 18:05:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://fwhyy.com/tags/%E5%B7%A5%E5%85%B7/atom.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Obsidian 同步最终还是选择了Git</title><link>https://fwhyy.com/2026/02/obsidian-ultimately-chose-git-for-synchronization/</link><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 18:05:00 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2026/02/obsidian-ultimately-chose-git-for-synchronization/</guid><description>&lt;p&gt;第一次使用 Obsidian 是在 2022 年，这是翻阅之前的文章 [[Obsidian 初体验]] 才知道的，这几年主要是在电脑上使用，移动端因为同步问题用的非常少。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;p&gt;之前也尝试过 Syncthing、坚果云等方案，但总有不好用的地方。一旦体验不佳，慢慢就不再使用，移动端也随之成了摆设，浪费了不少时间。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近又折腾了下 Obsidian 的 Git 插件，虽然也有点麻烦，但它是适合我的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面介绍下怎么配置和使用。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="环境"&gt;环境&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;PC 端：Mac&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;移动端：安卓&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="使用的插件和工具"&gt;使用的插件和工具&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;1、PC 端 Git 插件&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、移动端：GitSync、Termux&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="pc-端配置步骤"&gt;PC 端配置步骤&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;1、在 Gitee（也可以使用 GitHub） 上创建存放 Obsidian 的仓库&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、在 Obsidian 的根目录添加 .gitignore 文件，内容如下：&lt;/p&gt;
&lt;pre tabindex="0"&gt;&lt;code&gt;.obsidian/
.stfolder/
.stfolder.*

# 忽略系统文件
.DS_Store
Thumbs.db
desktop.ini

# 忽略备份文件
*.bak
*.tmp

# 特殊配置：保留核心插件配置（可选）
# Ignore Smart Environment folder
.smart-env
.trash/

node_modules/
.obsidian-git-log.txt
*.swp
.directory
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;3、PC 端的 Obsidian 安装 Git 插件&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、将笔记仓库推送到 Gitee，并在 Obsidian 中安装 Git 插件并进行配置，主要设置了打开仓库时自动拉取（pull）最新的笔记。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2026/202602111746650.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="移动端配置步骤"&gt;移动端配置步骤&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;1、移动端安装 Obsidian、Termux、GitSync。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、在手机 documents 目录中创建 obsidian-mobile 目录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、在 Gitee 生成个人访问令牌，Gitee → 设置 → 私人令牌 → 生成新令牌，必须勾选 projects 权限（用于仓库操作）。令牌生成出来后需要及时复制保存，否则窗口关闭后就无法查看了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、有了令牌后笔记仓库的地址如下：&lt;/p&gt;
&lt;pre tabindex="0"&gt;&lt;code&gt;https://oauth2:令牌@gitee.com/xxxx/obsidian-sync.git
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;5、在 Termux 中进入到 obsidian-mobile 目录，执行以下命令拉取笔记仓库&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;div class="chroma"&gt;
&lt;table class="lntable"&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class="lntd"&gt;
&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code&gt;&lt;span class="lnt"&gt;1
&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;
&lt;td class="lntd"&gt;
&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-shell" data-lang="shell"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git clone https://oauth2:令牌@gitee.com/xxxx/obsidian-sync.git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;6、打开移动端的 Obsidian ，选择 obsidian-mobile/obsidian-sync 目录作为 vault 的目录，设置完后，就能看到笔记内容了。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>我为什么喜欢用Get笔记了？</title><link>https://fwhyy.com/2025/11/why-do-i-like-to-use-get-notes/</link><pubDate>Tue, 18 Nov 2025 16:49:00 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2025/11/why-do-i-like-to-use-get-notes/</guid><description>&lt;p&gt;Get 笔记是得到推出的一款有 AI 赋能的笔记工具，产品经理是得到创始人之一的快刀青衣。这个工具刚一推出，我就注册试用了，当时功能还很简单，并没有深度使用，不过我推荐给女儿写日记用，效果还不错。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;p&gt;最近又翻出来用了用，发现功能增强了不少，网上很多拿 Get 笔记和 ima、flomo 做比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ima 是腾讯出品的一款智能知识库工具，这从 ima 的首页就能看出来，不管是 PC 端还是移动端，首页都是问答对话框界面。ima 也提供笔记功能，在笔记中可以选择文字，让 AI 进行扩展、解读、配图等。我更愿意把它当成一个输出的辅助工具。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;flomo 我 2022 年就开始在使用。创始人少楠强调“持续不断记录，意义自然浮现” ，功能上刻意做减法（比如不支持富文本、标题、复杂排版），核心是帮用户无压力地积累知识块。flomo 中的 AI 能力叫“AI 洞察”，这个功能还挺有意思的。作为一个记录工具，flomo 还是挺方便的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面再来看看在 Get 笔记中我喜欢的一些功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、不管是名称还是首页，定位还是一个笔记工具，对我来说就是输入 + 辅助思考的工具。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、既然是输入工具，输入的方式非常丰富：直接写文字或粘贴文本、语音录入、粘贴链接（支持公众号、抖音视频）、拍照、上传图片、线下会议录音、智能拍书、导入音视频文件、手机内录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、我女儿现在写日记就是用的语音录入，除了基础的暂停、保留语音原文和对文本进行 AI 优化外，体验比较好的是，语音输入的同时，文本内容会同时出现。flomo 的语音输入就不能同时转换为文本，有种不安全感，所以很少使用，这是我的问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、链接输入的功能很强大，几个小时时长的小宇宙播客链接丢进去，很快就提取出了链接原文内容和对音频内容的总结。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、手机内录这个功能我还没尝试，后面看知识类的视频或开线上会议的时候可以试试。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、和 ima 一样，Get 笔记也有知识库功能，免费版就可以创建 10 个知识库，总容量 30G。知识库可以选择已有的笔记加入其中，还能订阅得到的直播、抖音的博主。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;7、知识库可以以 API 的方式对外提供访问，这样可以将知识库作为一个基础能力，比如：将团队内的一些资料放到知识库中，开发一个企业微信群机器人，通过调用 API 的方式获取知识库的内容。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;8、在使用 AI 知识问答时，除了可以联网和使用知识库内容外，还能选择得到，包含得到的课程、电子书、听书。有得到的加持，回答结果的质量有很大提升。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;9、我是得到电子书的用户，电子书中的划线、笔记会自动同步到 Get 笔记中，非常丝滑。不像之前使用微信读书，需要找各种第三方工具，还总是被封禁。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;10、移动端 APP 有一个菜单叫书籍，手动拍书，或者通过得到电子书同步的内容，都会归档到对应的书籍中。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI工具推荐-辅助编程篇（202410）</title><link>https://fwhyy.com/2024/10/recommended-ai-tools-auxiliary-programming-202410/</link><pubDate>Wed, 30 Oct 2024 18:54:00 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2024/10/recommended-ai-tools-auxiliary-programming-202410/</guid><description>&lt;p&gt;AI 的发展速度太快了，GPT 3.5 发布到现在也才不到两年的时间，现在的能力跟当时相比，已经不可同日而语。而就在前几天，升级版的 Claude 3.5 Sonnet 模型已经可以操控用户电脑了，还有正在内测的智谱 AI 的 AutoGLM 可以在移动端进行手机的操控。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;p&gt;作为程序员，非常有必要学习如何使用 AI 工具来提升效率，给自己多争取一点“摸鱼”的时间。目前了解到的辅助编程的工具有三类：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、以插件的形式来使用，比如：MarsCode、Comate、通义灵码。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、AI 编辑器，比如：Cursor 。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、代码生成发布一条龙，比如：Bolt.new&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="编程-ide-插件中的-ai-助手"&gt;编程 IDE 插件中的 AI 助手&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;MarsCode、Comate、通义灵码这三个工具都是以插件的形式安装在 IDE 中使用，比如 VSCode 、JetBrains 系列的开发工具等，下面是这三个工具的简单介绍：&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="marscode"&gt;MarsCode&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;出自&lt;/strong&gt;：豆包，隶属于北京引力弹弓科技有限公司。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;特点&lt;/strong&gt;：提供智能代码补全、单测生成、代码解释、错误修复、生成注释、AI 问答等功能，支持超过 100 种编程语言，兼容 VSCode 和 JetBrains 编辑器,没有 Visual Studio 。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;适用场景&lt;/strong&gt;：适用于各种编程任务，包括代码编写、单元测试生成、代码解释和错误修复等。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="comate"&gt;Comate&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;出自&lt;/strong&gt;：百度，基于文心大模型。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;特点&lt;/strong&gt;：提供智能代码生成、单测生成、注释生成、代码优化、代码解释、研发智能问答等功能，支持 100 多种编程语言和主流 IDE。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;适用场景&lt;/strong&gt;：适用于研发全流程，包括代码编写、优化、注释生成、单测生成和研发问答等。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="通义灵码"&gt;通义灵码&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;出自&lt;/strong&gt;：阿里云，基于通义大模型。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;特点&lt;/strong&gt;：提供代码智能生成、单元测试生成、代码优化、代码解释、研发智能问答等功能，支持200多种编程语言和主流 IDE。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;适用场景&lt;/strong&gt;：适用于代码编写、单元测试生成、代码优化、代码解释和研发问答等。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;这三个工具的功能大同小异，但也有各自的特点：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、在函数的上方有各种 AI 工具按钮，如下图：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410291708760.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看出，代码解释、函数注释、生成单测是三个工具都有，MarsCode 没有优化建议，而 Comate 多了一个行间注释。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、都有一个对话框窗口，使用斜杠唤起相关的指令，我对比了下， Comate 的最丰富。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410291707866.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、在进行代码解释的时候，通义灵码还贴心生成了流程图，对于复杂的业务逻辑，有图的帮助可以更容易理解。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410291707945.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;综合下来，我更喜欢的是 Comate，功能丰富、UI 漂亮、中文支持友好。不过另外两个也会同时安装，有些时候，如果一个工具给出的答案不是很满意，可以分别都试试，对比着看，就能得到比较满意的答案。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="通过对话生成代码文件cursor"&gt;通过对话生成代码文件：Cursor&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Cursor 是在 VSCode 的基础上开发出来的一款 AI 开发工具。除了有上面提到的插件类型编程助手中的对话能力，还有三点比较惊艳到我：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、有多种 AI 模型可以使用，但效果最好的还是 Claude 3.5 Sonnet。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410291708944.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、有 Chat 和 Composer 两种模式，在 Composer 模式中，通过自然语言描述需求，Cursor 可以创建相关的代码文件，后续的各种修改你只需要在对话框中打字就好，代码全是自动修改。如果在编辑器中没有发现 Composer 窗口，可以可以先用 cmd + i 打开小弹窗，然后固定在右边。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、在对话框中粘贴一个 UI 原型图，指定使用什么前端技术，Cursor 可以直接做出差不多效果的 UI 界面，还原度很高。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI工具推荐-搜索问答篇（202410）</title><link>https://fwhyy.com/2024/10/ai-tool-recommendation-search-qa-article-202410/</link><pubDate>Wed, 16 Oct 2024 16:55:00 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2024/10/ai-tool-recommendation-search-qa-article-202410/</guid><description>&lt;p&gt;最近一个同事因为项目上的特殊需求，需要制作一个镜像底包。由于要求比较特殊，不容易找到现成的方案，我想到这正是 AI 工具擅长的领域，于是把需求说明随手推荐了一个工具，最终非常顺利地解决了问题。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;p&gt;现在各类 AI 工具非常多，常用的主要有两类：搜索问答类和辅助编程类。本文将介绍几个搜索问答类的工具。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="kimi"&gt;Kimi&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;因为平时使用 kimi 比较多，先从 kimi 开始，下面是 kimi 对自己的介绍：&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;一个由 Moonshot AI开发的多才多艺的人工智能助手。我擅长中英文对话，能够阅读和理解各种文档，还能上网搜索信息，帮你找到答案。无论是日常闲聊，还是需要专业信息，都能助你一臂之力。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;除了 Kimi，还有豆包、文心一言、通义千问、智谱清言等都有相似的功能和能力。Kimi 最近推出了探索版，只需要在对话框中输入 / 就可以启用，目前探索版每天可以使用 5 次。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410142048425.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 的探索版特别适合用于网络上已有的知识，依靠人工去查询总结非常耗时，而探索版就非常好用。比如我搜索：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410142106615.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到 Kimi 阅读了 600 多个网页，最后输出的内容也按照我的要求写得非常清楚。不过 Kimi 在推理题方面稍有不足。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我用下面的推理题在 Kimi 的普通版中进行测试，答案是错误的，但探索版尝试了几次，结果有正确的也有错误的。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;问：某公司被窃，A、B、C、D四人涉嫌被拘留。侦破结果表明，罪犯就是其中的某一个人。A说：“是C偷的。”B说：“我没偷。”C说：“我也没偷。”D说：“如果B没有偷，那么就是我偷的。”现已查明，其中只有一个人说了假话，从上述条件可以确定谁偷的成立？&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;同样的推理问题，通义千问也回答错误，文心一言啰嗦了上千字，但结果是正确的。让人惊艳的是豆包和智谱清言，它们知道 A 和 C 说的话是矛盾的：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410142115169.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 还有一个比较强大的功能是长文生成器。你给出一个关键词或一句话，Kimi 可以写出上万字的内容。比如我直接输入“数据密集型应用系统设计”（这是一部书的名称），Kimi 长文生成器直接对这本书进行了总结。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;除了 Kimi，同类型的还有文心一言、通义千问、豆包、智谱清言等。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、通义千问的效率工具包括实时记录、阅读助手、链接速读等功能，特别是链接速读可以支持 RSS，将“小宇宙”的链接直接粘贴进去，重点内容就能总结出来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410142155600.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、豆包的图片生成功能易用性不错，可以一键擦除、局部重绘和图片扩展。长文写作支持分步骤生成，先生成大纲，然后再根据大纲生成文章。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、智谱清言的 AI 画图支持头像绘制、Logo 设计、文章配图等，功能非常实用，还支持视频生成。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些工具我平时都是根据需求选择性地使用。有时也会对同一个问题让多个 AI 进行回答，然后对比选择，或者把一个 AI 的结果发给另一个 AI 进行优化和补充。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="notebooklm"&gt;NotebookLM&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;NotebookLM 是 Google 开发的一款基于 AI 的笔记工具，旨在帮助用户在笔记整理、内容生成、信息探索等方面更加高效。它结合了大语言模型的能力和传统笔记的管理方式，通过智能化的交互，帮助用户从信息中提取更有价值的洞见，并进行更有结构的知识管理。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以从一些来源来写笔记，NotebookLM 支持多种类型的来源，也可以上传文本或音频文件，基于这些内容来提问，回答的内容可以保存到笔记中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410151125216.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是我将我的博客链接作为来源添加后，随便问了一个关于最近写的一篇文章的问题，结果如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410151127041.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;NotebookLM 还能做很多事情，比如给一个 GitHub 项目的链接，让它给出代码的阅读指南：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410151135947.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;NotebookLM 最厉害的是，可以根据内容生成一个播客音频，不过目前只支持英文。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410151137870.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="秘塔-ai-搜索"&gt;秘塔 AI 搜索&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;秘塔 AI 搜索（metaso.cn）于 2024 年初上线，它是一款能够深入理解用户问题的 AI 搜索引擎，没有广告，直达结果。目前免费用户每天可以使用 100 次。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410151611557.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其实 Kimi 有探索版、豆包和智谱清言也有 AI 搜索功能，但秘塔专门针对 AI 搜索做得更为专业。我试了一下，问了关于“零代码平台的未来发展”的问题，回答非常详尽，还可以从文库、学术等不同角度进行搜索。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202410151616844.webp" alt="image.png" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAI o1 ，我试用一周多所了解到的</title><link>https://fwhyy.com/2024/09/introduction-to-openai-o1/</link><pubDate>Wed, 25 Sep 2024 08:44:38 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2024/09/introduction-to-openai-o1/</guid><description>&lt;p&gt;1、OpenAI 在 9 月 13 日发布了 o1 的预览版。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2024/202409241751659.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、o1 全称叫 OpenAI o1, 没有延续之前 GPT 系列，可见足够强大，当然也有一种说法是 o1 作为一个垂直基础模型为未来 GPT5 赋能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、o1 在推理方面变得更加强大了，特别擅长做数学题和写代码。在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，GPT-4o 只正确解决了 13% 的问题，o1 的得分为 83%。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>软件推荐：Mac神器 Raycast</title><link>https://fwhyy.com/2023/08/software-recommendation-mac-artifact-raycast/</link><pubDate>Mon, 21 Aug 2023 09:12:17 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/08/software-recommendation-mac-artifact-raycast/</guid><description>&lt;p&gt;Raycast 是一款 Mac 上的启动器工具，功能类似于 Mac 自带的 「焦点（Spotlight）」。关于启动器工具，如果你没使用过 Spotlight ，一定用过或听说过大名鼎鼎的 Alfred 。启动器工具可以让他们快速打开 Mac 应用，而 Raycast 不仅仅只是一个启动器。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Logseq：使用一年的感受</title><link>https://fwhyy.com/2023/06/the-feeling-of-using-logseq-for-a-year/</link><pubDate>Tue, 27 Jun 2023 10:45:05 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/06/the-feeling-of-using-logseq-for-a-year/</guid><description>&lt;p&gt;去年 6 月 20 号写了一篇《Obsidian 初体验》，也就是从那时起，开始使用 Obsidian，随后不久，知道了 Logseq 这款软件，就同时使用 Obsidian 和 Logseq 。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>dotNET 升级利器：Upgrade Assistant</title><link>https://fwhyy.com/2023/03/dotnet-upgrade-assistant/</link><pubDate>Mon, 20 Mar 2023 11:29:39 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/03/dotnet-upgrade-assistant/</guid><description>&lt;p&gt;.NET 发展很快, 现在 .NET 8 的预览版已经发布了，但我们现在还在使用 .NET Core 3.1，将 .NET 升级到 .NET 6 已经势在必行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT 应用合集</title><link>https://fwhyy.com/2023/03/chatgpt-app-collection/</link><pubDate>Mon, 13 Mar 2023 10:26:54 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/03/chatgpt-app-collection/</guid><description>&lt;p&gt;最近用了一些 ChatGPT 的周边产品，挑几个感觉不错的分享下。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>使用微软的 New Bing</title><link>https://fwhyy.com/2023/03/try-microsoft-new-bing/</link><pubDate>Mon, 06 Mar 2023 08:13:47 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/03/try-microsoft-new-bing/</guid><description>&lt;p&gt;ChatGPT 现在大家都已经非常熟悉了了，走到哪都能听到讨论的声音，是基于 GPT3.5 的一个语言模型。微软在 2 月推出的新必应（New Bing）是一个基于 GPT4（猜测）模型的搜索和聊天工具，它可以提供更准确和实时的搜索结果，并且集成了Edge 浏览器的数据资源。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近申请了 New Bing 简单试用 ，觉得还挺不错的。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="申请"&gt;申请&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;可以按照下面的步骤来进行新必应（New Bing）的申请：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、先下载并安装 Edge 浏览器 dev 版本，在：&lt;a href="https://www.microsoftedgeinsider.com/zh-cn/download/dev"&gt;Microsoft Edge 预览体验成员 (microsoftedgeinsider.com)&lt;/a&gt; 进行下载安装：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008420.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、打开浏览器的设置-&amp;gt;关于，可以进行 New Bing 使用的申请：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008517.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、登录后加入候补名单：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008380.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、然后就是等待，很幸运，一天的时间就通过了申请，使用界面如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008300.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="基础使用"&gt;基础使用&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;New Bing 的主题功能分为聊天、撰写和见解。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="聊天"&gt;聊天&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;和 ChatGPT 类似，使用问答的形式进行交互，除了基础的输入框进行提问外，还能设置响应的语气。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008948.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="撰写"&gt;撰写&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;将文字的创作单独剥离出来，提供更多的配置选项，更方便使用：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008833.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="特点"&gt;特点&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="实时性"&gt;实时性&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;在聊天功能中，虽然和 ChatGPT 一样都是问答的模式，但它可以实时访问网络数据，找到 ChatGPT 没见过的数据，更加实时。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;例如：我们分别让 New Bing 和 ChatGPT 评价下春节档的电影《满江红》就能看出区别了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ChatGPT 并不知道春节上映的电影《满江红》，因为它的语言模型是 2021 年训练的，但可怕的是 ChatGPT 并不知道自己不知道，仍然会胡说八道一通。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008681.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而在 New Bing 中，能够搜索到最新的信息，还能给出出处链接：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008192.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="互动性"&gt;互动性&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;在问答的过程中 ，New Bing 会给出一些推荐的关键词来和我们进行互动，我们可以通过给出的关键词进一步和 New Bing 进行互动，也可以自己输入新的问题。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="准确性"&gt;准确性&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;New Bing 会根据你提的问题结合搜搜引擎和基础语言模型，最终组成答案进行输出，而且在答案中会给出来源出处，点击链接可以进入到原始网页进行查看。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="文章总结"&gt;文章总结&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;在网页中打开一篇文章，可以让 New Bing 来协助我们进行阅读，总结文章的内容。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://img.fwhyy.com/2023/202306191008153.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async"&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="遗憾"&gt;遗憾&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;1、2 月 18 日，微软通过官方博客宣布，基于 AI 的新版必应对话功能将加入问答限额，每天最多回答 50 次问题，每次连续对话最多回答 5 个问题。微软称，根据统计，绝大多数用户都能在 5 轮问答内找到满意答案，只有大约 1% 的对话产生超过 50 条消息；定期清除对话记录有助于避免模型产生混淆。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、回答的效果上好像也做了些调整，变得相对严肃，记得刚出来时，看了 B 站一个视频，它的风格是这样的：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>代码提交那点事</title><link>https://fwhyy.com/2023/02/code-commits-that-little-thing/</link><pubDate>Mon, 13 Feb 2023 09:46:06 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/02/code-commits-that-little-thing/</guid><description>&lt;p&gt;现在，代码的版本管理大多都在使用 git，常用的一些代码托管平台有：Github、码云、Gitlab 等，不管用的哪个平台，我们经常会做提交代码的操作，但很容易忽视 commit message 的写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>我的博客换成了 NotionNext</title><link>https://fwhyy.com/2023/02/my-blog-use-notion-next/</link><pubDate>Mon, 06 Feb 2023 09:43:24 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/02/my-blog-use-notion-next/</guid><description>&lt;p&gt;在《程序员不可错过的一款Hexo博客主题》中介绍了我博客的主题 stellar ，还介绍了部署方式的调整：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>太卷了，Obsidian 和 Logseq 纷纷推出白板功能</title><link>https://fwhyy.com/2023/01/its-so-rolly-that-obsidian-and-logseq-have-introduced-whiteboard-functionality/</link><pubDate>Fri, 06 Jan 2023 21:31:53 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2023/01/its-so-rolly-that-obsidian-and-logseq-have-introduced-whiteboard-functionality/</guid><description>&lt;p&gt;白板应用相信大家都不陌生，随便一列举就有不少：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Excalidraw ：https://excalidraw.com/&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;ProcessOn 出的小画桌：https://www.xiaohuazhuo.com/&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;heptabase : &lt;a href="https://heptabase.com/"&gt;https://heptabase.com/&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;苹果的无边记，要求版本：iOS 16.2，iPadOS 16.2，以及 macOS Ventura 13.0&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://okso.app/"&gt;https://okso.app/&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;白板有一个共同的特点就是无边，上下左右可以无限扩展，没有边际，其他的则各有侧重点，有的支持良好的协作、有的支持多种白板元素，从功能上来说，我认为可以分为两类：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT 之后，再玩玩 Stable-Diffusion</title><link>https://fwhyy.com/2022/12/after-chatgpt-play-stable-diffusion/</link><pubDate>Mon, 26 Dec 2022 08:53:38 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2022/12/after-chatgpt-play-stable-diffusion/</guid><description>&lt;p&gt;前些天体验的 ChatGPT 主要用来进行文本方面的处理，那么图形有没有这样的 AI 工具
呢？答案是肯定的。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>又解锁一款笔记工具：Logseq</title><link>https://fwhyy.com/2022/08/unlock-another-note-taking-tool-logseq/</link><pubDate>Mon, 15 Aug 2022 08:20:20 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2022/08/unlock-another-note-taking-tool-logseq/</guid><description>&lt;p&gt;我很喜欢去尝试使用一些新的工具，解决一些当下的问题，所以工具永远没有最好，只有最合适，最近一直在使用的 Obsidian 是在范冰的播客中知道的，通过范冰我还知道了另一个笔记工具，也就是今天的主角：Logseq 。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Obsidian 一周使用心得（配置、主题和插件）</title><link>https://fwhyy.com/2022/06/obsidian-one-week-experience/</link><pubDate>Mon, 27 Jun 2022 08:20:20 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2022/06/obsidian-one-week-experience/</guid><description>&lt;p&gt;在上一篇 Obsidian 初体验 中介绍了为什么要开始使用 Obsidian 和我的一些基本用法，本文将继续讲解近一个星期以来的使用心得，包括配置、外观和插件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对于工具类的软件，我一直的方式是先进行基本设置，使用起来，在使用过程中再慢慢发现一些高级用法，就像 Obsidian 这个软件，目的是能方便进行写作，如果花大量精力去研究功能、插件等，就有点本末倒置了。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Obsidian 初体验</title><link>https://fwhyy.com/2022/06/obsidian-first-experience/</link><pubDate>Tue, 14 Jun 2022 08:20:20 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2022/06/obsidian-first-experience/</guid><description>&lt;p&gt;我虽然不是工具控，但写作类的工具用过不少，其中 Notion 和 Typora 还专门写文章介绍过：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;一款用了就不想走的工具&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;使用 Typora 进行写作&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Mac中的翻译神器</title><link>https://fwhyy.com/2022/04/translation-artifact-in-mac/</link><pubDate>Mon, 25 Apr 2022 09:59:29 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2022/04/translation-artifact-in-mac/</guid><description>&lt;p&gt;对程序员来说，英语能力非常重要，但当我们的英语没那么好的时候，就需要借助一些翻译工具来帮我们去阅读英文资料。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;翻译工具用过不少，像有道词典、灵格斯、欧路、还有浏览器的插件等，不过最近用过的一款翻译工具让我眼前一亮，就是接下来要介绍的 Bob 。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>我为什么喜欢使用Typora</title><link>https://fwhyy.com/2022/02/why-do-i-like-it-typora/</link><pubDate>Mon, 14 Feb 2022 08:26:00 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2022/02/why-do-i-like-it-typora/</guid><description>&lt;p&gt;虽然写作能力很一般，但这些年也一直再坚持输出，最早是在博客园，其他的一些博客平台也都有所尝试，后来又折腾独立博客，18 年开始写公众号，写公众号后，博客便没再维护了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具也用过不少，平台自带的编辑器、一些云笔记工具、MWeb、Notion。Notion 是 20 年才开始使用的，在《一款用了就不想走的工具》中也有所介绍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Notion 虽然功能强大，但在写文章，然后发布到公众号和博客，还是显得不太方便，主要是文章中图片的处理。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近因为重新翻修了下博客，找到了一个非常适合我想法的 hexo-stellar 主题，博客的图片可以使用 Github + jsdelivr + PicGo 来打造图床，而 Typora 对 PicGo 有着很好的支持，于是便尝试了使用 Typora。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>VS 2019 16.10 和 VS 2022 新功能</title><link>https://fwhyy.com/2021/06/vs-2019-16-10-and-vs-2022-new-features/</link><pubDate>Mon, 28 Jun 2021 08:05:00 +0800</pubDate><guid>https://fwhyy.com/2021/06/vs-2019-16-10-and-vs-2022-new-features/</guid><description>&lt;p&gt;作为宇宙第一 IDE 的 Visual Studio ，我从 VS2003 开始就一直都在使用，并关注着其发展动态，最近 Visual Studio 2022 的预览版已经可以下载，在 2022 版本之前，我使用的是 VS 2019，当你升级到 VS 2019 的 16.10 版本后，会发现新增了下面的一些新功能：&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>